'산업의 어머니'라 불리는 금형은 산업제품 제조의 기반이 됩니다. 수십 년 동안 이 부문의 금형 설계는 숙련된 기술자의 수동 제도에 의존해 왔으며 이는 시간과 노동 집약적인 프로세스였습니다. 오늘날 AI는 이러한 환경을 변화시키고 있습니다. Foshan Dajie Intelligent는 설계 주기를 10일 이상에서 단 3~4시간으로 줄여 효율성을 10배 이상 높이는 AI 기반 스탬핑 금형 설계 시스템을 도입했습니다. Wuxi Xiongwei Precision Engineering이 자체 개발한 AI 금형 설계 플랫폼은 인력 요구 사항을 줄이면서 특정 금형 카테고리의 설계 시간을 크게 단축합니다. 황옌의 금형산업은 연구기관 협력을 통해 AI 도입을 가속화하고 있으며, 현지 제조사인 KSHOW도 이 기술을 적극적으로 전개하고 있다. 업계 전문가들은 AI 강화 금형 설계가 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 반복적인 작업을 자동화해 엔지니어가 창의적인 작업에 집중하고 효율성을 높일 수 있다고 강조한다. KSHOW의 AI 금형 설계 솔루션에 대해 알아보려면 +86-18957424655로 문의하거나 sale@kshowmould.com으로 이메일을 보내주세요.
신에너지 차량의 급증은 금형 산업 환경을 근본적으로 변화시켰습니다. 이전에 4~5년이었던 연료 구동 차량의 개발 주기가 이제 단 1~2년 또는 심지어 반년으로 단축되었습니다. 제품 반복을 가속화하려면 금형 설계에 더 높은 효율성과 정밀도가 필요하지만 기존 접근 방식은 한계에 도달했습니다. 엔지니어가 외국 CAD 소프트웨어를 사용할 때 경험을 바탕으로 한 의사결정에 시간의 30%만 할당되고 기계 작업에 70%가 소요됩니다. 디자인 품질은 개인의 전문 지식에 크게 의존하므로 오류가 거의 불가피합니다. 자격을 갖춘 금형 엔지니어를 교육하는 데 5~8년이 걸리므로 기존 방법은 지속 불가능합니다. 이에 대응하여 Xiongwei Precision Engineering은 금형 설계에서 AI 기반 연구 개발을 개척하기 위해 수천만 위안을 적극적으로 투자했습니다.
Dajie Intelligence의 기술 혁신은 전통적인 설계 방법이 부적절하다고 판명된 신에너지 자동차 산업의 급속한 성장 기간 동안 2020년 JiHua 연구소에서 시작한 스탬핑 다이에 대한 주요 AI 설계 연구에서 비롯되었습니다. 자동차 툴링 및 수많은 대량 생산 금형 엔지니어링 사례에 대한 광범위한 경험을 보유한 회사의 핵심 팀에는 기본적인 AI 알고리즘 기능이 부족했습니다. 연구소 알고리즘 개발팀과 협업해 1~2년에 걸쳐 반복적인 검증을 진행하고, 유수의 자동차 제조사와 소규모 테스트를 진행해 점차 제품을 안정화시켰다. 오늘날 시스템은 완전히 자율적인 AI 설계를 달성합니다. 엔지니어는 목표와 매개변수만 지정하면 되고 시스템은 모든 설계 작업을 자동으로 완료하여 수동 작업을 AI로 대체합니다. 신입 직원은 운영 전 1~2개월의 교육만 받으면 되는 반면, 수석 엔지니어는 검토 및 최적화에만 집중합니다. 이 시스템은 200개 이상의 기능을 갖춘 15개의 모듈을 포함하여 여러 최고의 자동차 제조업체에서 채택되었으며 전체 설계 효율성이 40% 향상되고 비용 낭비가 30%~40% 감소했습니다. 2025년까지 이러한 성과는 국제적으로 앞선 것으로 인정받아 KSHOW의 지능형 금형 설계 기술을 글로벌 리더십 수준으로 끌어올렸습니다. Xiongwei Precision Engineering은 AI 지원 설계를 활용하여 5명이 작업하는데 며칠이 걸리던 작업량을 1인당 단 3일로 줄여 전체 제품 개발 주기를 45일로 단축했습니다. 유럽의 생활용품 포장 고객에게 서비스를 제공할 때 KSHOW의 기술 관리자는 긍정적인 시장 피드백이 AI 지원 디자인에 대한 헌신을 강화하는 동시에 업계 혁신이 귀중한 통찰력을 제공했다고 언급했습니다. 사출 금형 전문 제조업체인 KSHOW는 이제 스탬핑 다이부터 다중 캐비티 사출 성형의 높은 반복성과 경험 의존도가 높은 프로세스까지 AI 설계 응용 프로그램을 확장하는 방법을 모색하고 있습니다.
"중국 금형의 고향"인 황옌은 중국 금형 생산량의 약 10분의 1을 차지합니다. AI 혁명에 대응하여 황옌구 정부는 허페이 인공 지능 및 빅 데이터 연구소와 협력하여 Zhejiang Southeast Institute of Artificial Intelligence and Big Data를 설립했습니다. 이 연구소는 금형 설계에서 AI 중심 혁신에 중점을 두고 최고 수준의 리소스를 통합합니다. 이 연구소는 설계 경험 축적, 프로세스 매개변수 최적화 등의 기능을 갖춘 다중 에이전트 협업과 의사결정 AI를 결합한 업계 최초의 혁신적인 개발 플랫폼을 개발했습니다. 선도적인 파트너인 Saihao Mold는 이 플랫폼이 설계 주기를 약 30% 단축하고, 설계 수정을 40% 이상 줄이며, 신규 설계자의 정확도를 60%에서 90%로 향상시킨다고 보고했습니다. 또한 이 연구소는 Saihao를 위한 UG 보조 개발 플랫폼을 만들어 일반적인 소형 플러그인의 거의 80%에 대한 셀프 서비스 개발을 가능하게 했습니다. 황옌에 본사를 둔 KSHOW는 사출 금형의 AI 지원 설계 도구에 대한 구현 전략을 평가하고 있습니다. 우리는 업계 토론을 환영합니다. 연락처 정보: WhatsApp/WeChat: +86-18957424655.
Dajie Intelligence의 플랫폼 기반 지능형 설계 엔진은 자동차 스탬핑 금형에서 더 넓은 산업 부문 및 제조 공정으로 확장되고 있습니다. 이 회사는 이미 가전 분야에서 Hisense와 파트너십을 맺고 AI 통합을 통해 여러 생산 단계를 최적화할 수 있는 사출 성형 금형에서 AI 기반 설계의 상당한 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 그러한 기술을 구현하는 것은 어려운 일입니다. Dajie Intelligence는 제품 안정성을 보장하기 위해 광범위한 테스트를 수행했으며 성공적인 구현은 상당한 가치를 창출할 것입니다. 업계 경쟁이 심화됨에 따라 기술 반복이 점점 더 중요해지고 있습니다.
Dajie Intelligence의 대표는 AI가 중국 금형 산업이 도약 발전을 달성할 수 있는 전략적 기회를 제공한다고 믿습니다. 역사적으로 R&D 및 설계를 위한 산업용 소프트웨어는 주로 외국 공급업체가 지배해 왔으며 국내 솔루션은 시장의 10% 미만을 차지했습니다. AI는 산업용 소프트웨어의 업그레이드를 주도하여 국내 개발자가 기존의 추격 모델을 우회하고 지능형 설계 영역으로 직접 진입할 수 있도록 해줍니다. 황옌에서 15년 동안 운영해온 KSHOW는 AI가 금형 엔지니어를 대체할 수는 없지만 AI에 능숙한 엔지니어가 전문성이 부족한 엔지니어를 대체할 것이라고 주장합니다. KSHOW는 고객에게 더 빠른 생산 주기, 우수한 품질, 더 낮은 비용을 제공하기 위해 고급 설계 도구를 활용하여 기술 혁신을 적극적으로 수용하고 있습니다.
지금부터 2026년 10월 31일까지 이메일(sale@kshowmould.com)이나 지정된 연락 방법을 통해 금형 설계 최적화 프로젝트에 대해 문의하는 고객은 게이트 위치 최적화와 같은 기능을 다루는 $1,500 상당의 무료 AI 지원 금형 흐름 분석 설계 평가 보고서를 받게 됩니다.
금형 설계에 AI를 적용하는 데 관심이 있거나 KSHOW가 새로운 기술을 활용하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시키는 방법을 알고 싶다면 당사에 문의하세요.
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